データ戦略の策定と実践
データの活用計画をつくる
2 つの変化の機会
戦略目標に整合することが重要 (自社のニーズがわかっていればよい)
責任者を決める
顧客 (データ利用者) が誰かを明確化
必要となるデータを洗い出す
目的達成に必要なスキルとリソース
データのソース選びと収集
比較的新しい種類のデータ
データガバナンスと倫理問題および信頼問題
クリーンなデータ
法律
負担を減らすためにデータ最小化が重要
データの非特定化
データをインサイトに変える
手動でどうにかする : タグを付与するなど、メタデータを構築する IT インフラとデータインフラの構築
ここ数年で業界スタンダードになった分析サービス
フェーズごと
1. データの収集
2. データの保管
オンプレミスのデータウェアハウスかクラウドベースか、ハイブリッドか (ハイブリッド方式が一般的)
3. データの分析と処理
分析でもクラウドサービスが機能を提供
4. データの伝達
市販のデータ可視化プラットフォームもあり
データ能力の高い組織をつくる
データ戦略の実行と改善
戦略に沿った計画を考案したら、実行する前にプレモーテムをすると効果的 参考文献