高次元泥団子

高次元泥団子

中央クラスタがどの程度高次元なのか

code:python

# PCAの実行と累積寄与率のカーブ

pca = PCA()

pca.fit(matrix2)

# 寄与率と累積寄与率の計算

explained_variance_ratio = pca.explained_variance_ratio_

cumulative_explained_variance = np.cumsum(explained_variance_ratio)

# 累積寄与率のカーブをプロット

plt.figure(figsize=(8, 6))

plt.plot(range(1, len(cumulative_explained_variance) + 1), cumulative_explained_variance, marker='o')

plt.xlabel("Number of Components")

plt.ylabel("Cumulative Explained Variance")

plt.title("Cumulative Explained Variance by Number of PCA Components")

plt.grid(True)

plt.show()

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これどういう現象だ？