正規化と標準化
正規化とは、データをある基準に沿って変換し、尺度を統一すること。
例えば「変数によって値の変動する範囲が違っていて扱いづらいから、全部[0, 1]の範囲に変換しよう」
スケーリングと呼んでもよい
どういう基準を用いるのかは「正規化」という言葉には定義されていない
なので、誤解を避けたければ「データが[0, 1]の範囲に収まるように正規化」と基準を明記するのがよい
英語で言えばnormalize。なにをnormalとするかがマチマチなのである
業界によってはローカルルールで「正規化とだけ言った時には～って基準での正規化だ」ってのがある
色々ある正規化の方法の中で、特に「平均0、分散1になるように正規化」する行為のことを「標準化」と呼ぶ
これは平均0、分散1の正規分布を「標準正規分布(standard normal distribution)」と呼ぶから
standardizeという表現は例えば以下の記事で使われている。