名義尺度の扱い
名義尺度の扱い
名義尺度を{0,1}上のベクトル空間に埋め込む。 R上のベクトル空間に埋め込む。埋め込んだ上で1次元減らす。離散距離空間だと考える。
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名義尺度の扱い 2023-09-05 01:08 omni.icon
ノートの要約
名義尺度をベクトル空間に埋め込み、1次元を減らすことで離散距離空間として扱う。
フラグメントとの関連性
ノートとフラグメント「0～1の実数を{0, 1}にする」は関連性が高い。両者ともに実数を離散的な空間に埋め込むという考え方を共有している。
深い思考
名義尺度をベクトル空間に埋め込むことで、離散的なデータを連続的な空間で表現することが可能になる。これにより、データ間の関係性をより直感的に理解することが可能になる。
思考の要約とタイトル
「離散データの連続空間への埋め込みによる理解の深化」
extra info
titles: ["まだ絵のない盲点カード", "実数の離散化", "文字の分散表現", "埋め込みベクトル", "盲点カード候補", "距離ではない", "体の拡大", "ランダムでも一様分布とは限らない", "RAKE", "暗黙に一本の軸を仮定", "正義の暴力", "直接引用モデル"]
generated: 2023-09-05 01:08