参加者が多いほど良いシグナルが得られる

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（意訳）

「注意深い設計をすると、より多くの人にリーチするほど質の高いシグナルが得られることがわかりました。これはすごく直感に反することです。10年前は『参加者がある程度増えたらツールが機能しなくなる』と思われていましたが、今は言語モデルなどもあって、データは多いほど良いんです。本当に状況が変わりました。」

解説（要点）

多人数参加が「質を下げる」と思われていた従来観

以前は「デジタル民主主義や市民参加の場に人が増えすぎると、雑音が多くなり逆に上手く機能しないのでは？」と考えられがちでした。

実際には「多いほど信号が洗練される」

言語モデル（LLM）などの活用により、大量の意見を適切に整理・可視化・分析しやすくなった。結果として“良いシグナル”を得やすい。

「より多くの参加者 → データが豊富 → 相乗効果（supermodularity）を見抜く分析も高度化 → むしろ質も向上」という流れ。

「直感に反する」ことへの着目

これは「counterintuitive（直感に反する）」と言われています。普通は人数が増えればカオスになると思いがちですが、上手く設計すれば逆にメリットが拡大する、という点が重要な学び。

ポイント：丁寧なインフラ設計と技術

多様な声をうまく捌くための参加設計（投票方式や可視化ツール）と、ロボット・言語モデルなどのテクノロジーが後押しをしている。

こうした設計により「大規模かつ建設的な対話や投票」が実現可能となり、大人数から良い情報（good signal）を得やすくなる。

要するに、「参加者が少ないほうが意見集約しやすい」という先入観を覆し、「うまくデザインすれば、人が増えるほど“良いシグナル”を導き出せる」という点が“counterintuitive”ながらもカギになっている、という意味合いです。