デンスな検索
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デンスな検索（
Dense Retrieval
）は、クエリと文書を学習済みモデルで**
密なベクトル
（
埋め込み
）**に変換し、
ベクトル類似度
（コサイン/内積）で近いものを見つける検索手法です。
キーワード一致中心の
スパース検索
（例：
BM25
）より、
言い換え
や
意味的な近さ
に強いのが特徴です。