クリーク攻撃？
nishio.iconグループのメンバーが互いに高評価をつけることによってフォークソノミーが通用しなくなることをなんという？
GPT-4.iconあなたが言及している現象は一般的に「相互参照」または「相互評価」と呼ばれます。これは、特定の個体またはグループが互いに高評価を付けることで、本来の評価システムの意図を損なう可能性がある状況を指します。これはしばしば「ゲーミフィケーション」または「システムゲーミング」の一部と見なされ、個体またはグループがシステムを操作し、利益を得るためにそれを利用する事例として認識されます。
nishio.icon「〜攻撃」だった気がする
GPT-4.iconあなたが言及している現象は「Sybil attack（シビル攻撃）」かもしれません。シビル攻撃は、一つのエンティティが多数の偽のアイデンティティを作成し、システムを悪用する攻撃のことを指します。これは一般に分散型システム、特にピア・トゥ・ピアネットワークや分散型ハッシュテーブルに対して行われます。
しかし、フォークソノミーや評価システムに関しては、「評価膨張（rating inflation）」という現象が該当するかもしれません。評価膨張は、全体的な評価が時間とともに増加し、元の評価尺度が意味をなくす現象を指します。これは、ユーザーが他のユーザーに対して極端に高い評価を与えることで発生し、結果として評価システムが歪む可能性があります。
あなたが具体的に言及している「〜攻撃」については、もう少し詳細な情報があれば、より正確な答えを提供できるかもしれません。
nishio.iconClique attack?
GPT-4.icon「クリーク攻撃」（Clique attack）は、オンラインソーシャルネットワーク（OSN）における一種の攻撃手法です。OSNの機能をエンジニアリングすることで第三者の情報に簡単にアクセスでき、これによりユーザーが浸透攻撃に対して脆弱になることを示しています。このような攻撃は、スパマーやフィッシャーの手にとって危険なツールになる可能性があります。
具体的には、「3-クリーク攻撃」は一連の原始的な攻撃の一部として形式化されており、その効果は自動化された攻撃システム「iFriendU」を用いて示されています。この攻撃は、既存のどの攻撃よりも少なくとも75％多くのユーザーを友達にできることを示しています。
防御策として、新たなOSNセキュリティフレームワーク「MORPH-x」が提案されており、大規模なFacebookのソーシャルグラフに対する広範なシミュレーションを通じてその有効性を示しています。この解決策は、ユーザーにほとんど計算負荷をかけず、研究した攻撃の93-98％をブロックすることに成功しています​1​。
ですので、「クリーク攻撃」は一部のメンバーが互いに高評価を与えることで評価システムを操作し、本来の目的から逸脱する現象を指すかもしれません。ただし、ご質問の文脈によりますので、具体的なケースに応じて適切な用語を選んでください。
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GPT-4.iconThe phenomenon where members of a group give each other high ratings to manipulate a system's ranking or scoring mechanism is often referred to as "collusion". Collusion can take many forms but it generally implies a strategic cooperation between parties with the intent to deceive or cheat. In the context of online systems, this can often distort results or rankings, leading to an inaccurate representation of public opinion or quality. It can be seen as a form of "gaming the system".
In the realm of online reviews or ratings, this might also be referred to as "review padding" or "review stuffing". When it is used in a negative sense to bring down the ratings or reputation of competitors, it is often termed as "review bombing".
It's worth noting that these practices are typically against the terms of service of the platforms where they occur, and they can lead to penalties for the parties involved when detected.