アイデア整理・知識クラスタリング
from タスクは時々、他のタスクとくっついて効率が上昇することがある
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アイデア整理・知識クラスタリング
KJ法をコンピュータ支援する研究（例：情報クラスター化、ナレッジグラフ自動生成）を扱ったHCIや情報科学領域の論文は、ばらばらのメモやタスクを構造化し、関連性を発掘する際に有用な示唆を与える。
KJ法的なツールのコンピュータ支援研究：
KJ法は直感的なアナログ手法だが、情報クラスタリングや概念マッピング（Concept Mapping）、マインドマッピングなど、多数の関連研究・ツールが存在する。
関連する研究例：
「Idea Management Systems」：オンライン上で複数ユーザーがアイデアを投稿し、それを自動的に分類・要約するツールが開発されている。
「トピックモデリング(LDAやBERTopic)」：大規模なテキスト群から自動的に潜在的トピックを抽出するNLP手法は、曖昧なアイデア群を分類する際に参考になる。
「知識グラフ構築」：テキストやナレッジベースから、概念間の関係を自動的に抽出し、グラフ構造で表現する技術は、関連タスクを「つながりのある知識パーツ」として整理し、最適な組み合わせを提示するのに役立つ。