CodexのGPT-5.2-codexとClaude CodeのOpusのコンテキスト長
400,000 context window
All evals were run with a 64K thinking budget, interleaved scratchpads, 200K context window, default effort (high), default sampling settings (temperature, top_p), and averaged over 5 independent trials.
GPT5.iconつまり コンテキスト窓だけ見れば GPT-5.2-Codex が Opus の約2倍です。一方で、Claude 側はモデル/プランによって 1M tokens（beta）が案内されているケースもあります（ただし「Opusが常に1M」という意味ではなく、提供形態・対象モデルが限定されがち）。