TTTC解説原稿

TTTC解説原稿

技術的な解説とソースコードの公開を行います。

Talk to the City

アメリカのNPO

AI Objectives Institute

が提供しているオープンソースソフトウェアです。

ライセンスはAffero GPLという強いコピーレフトのものです。それがどういう意味なのかを簡単にいえば「使ったら同じ条件でソースコードを公開せよ」となります。なのでこの記事で公開するソースコードも同様にとします。

ScatterとTurboがありますが、今回はScatterを使っています。Turboに関しても試してはみましたが、今回実用的に使うところまでは至りませんでした。

環境構築のトラブル

事前に

環境構築が難しすぎる

Pythonのバージョン

WindowsのPython

サンプルデータを配布するために

Git LFS

LFSの使用方法を徹底するかいなか

今回のユースケースでは使わなくて良いと判断した

内部プレビュー

自分一人で試している時には気づかなかったが

Aさんが作る

公開前に内部で共有してBさんにチェックしてもらう

公開作業をする

静的レンダリングを行うので、自分の手元でプレビューするなら

公開するなら

非公開でシェアしようとしたときGitHub Pagesでプライベートリポジトリからデプロイしようとすると有償プランが必要になることがハードルになりました。

公開されていないけど他人に見せられる状況

GitHub Pages

公開リポジトリ

GitHubにpushして

プレビューページのURLをSlackでシェア

Netlify

privateリポジトリからの継続的デプロイは有償機能だが、1ヶ月の試用期間があったので無償で実行できた

https://gyazo.com/eb709c123dce0553a5edd075b60ca72b

おっと今日までじゃん

https://gyazo.com/60597a606429d82b3549ec66c15a106d

https://gyazo.com/f236dd7a42c884c8966e409101c576a8

日本語化パッチ

多言語化されている

日本語をデフォルトにする機能がない(たぶん)

英語で表示されてから「右上の言語切り替えボタンで日本語に切り替えてください」だと離脱されることを心配

多言語化して日本語をデフォルトにするかどうか

これをどう解決するかは悩ましい問題です。あらゆる人の意見を聞くブロードリスニングの思想としては、あらゆる言語で意見を受け付け、あらゆる言語に翻訳して提供するのが理想です。しかし、それには無限にコストが掛かります。

今回は初の試みなので、まずは最も低コストな方法で実験をし、実験を繰り返して改善すべきだろう、であるなら不確実性を拡大する翻訳プロセスを介在させない方が良いのでは、と考え、日本語のみで提供することにしました。

それに合わせてUIの日本語訳データをコードに埋め込む処置をした