Polisのデータを解析

PolisのデータをPython自前スクリプトで解析

Polisからのエクスポート

2023-06-21

自前でEC2でPolisしてデータを収集した

https://polis.nhiro.org/3bbdm2tsss

https://gyazo.com/41dbf7cf1ac885827d28dc9bbbae9d20

59 peopleのデータが得られた

PolisのDBからデータをエクスポートした

データ: https://gist.github.com/nishio/897cdad38e9a797917f7b8e5a27c7524

code:py

import pandas as pd

df = pd.read_csv("/Users/nishio/Downloads/polis.csv")

matrix = df.pivot_table(index="pid", columns="tid", values="vote")

print(matrix)

https://gyazo.com/e08623d52b83779b1db863dfb491d2c9

75 rows

https://github.com/compdemocracy/analysis/blob/master/notebooks/jupyter/american-assembly-representative-groups-and-comments.ipynb

code:py

matrix = matrix.dropna(thresh=3)

print(matrix.shape)

# => (59, 8)

論文には7が閾値って書いてあったけど実際は3のようだ

K-3

https://gyazo.com/02458b971fbad2068ab060ce0575a508

Polis: Scaling Deliberation by Mapping High Dimensional Opinion Spaces

https://gyazo.com/024b99a6ea894895dc345ffb441bff82

https://gyazo.com/39b7589b772d69ec0f047da7daa3a5e0

https://gyazo.com/26de6308bf8b358fad9a85c240c925c2

https://gyazo.com/2828ca1c6ea1d4eab64c78677cd05ac0https://gyazo.com/41dbf7cf1ac885827d28dc9bbbae9d20

0 12

1 36

2 11

うーん、それっぽい絵はできたけど結果が一致しないな

2023-06-22CodeReading

できた

https://gyazo.com/8a746a484dff28c8c0971b0b0207b3cb

code::

comment 7

Count of +1 votes in group: 0.0

Count of 0 votes in group: 2.0

Count of -1 votes in group: 12.0

Count of +1 votes outside group: 19.0

Count of 0 votes outside group: 19.0

Count of -1 votes outside group: 7.0

pvalue: 5.840739168435112e-05

Polisのバックエンド実装を使わずに、投票データのCSVからPolisのクラスタわけやクラスタごとの「特徴的な回答」を計算できるようになった

2023-06-22

https://gyazo.com/f3fec605e6fa35612f21ad1a1c3cd461https://gyazo.com/41dbf7cf1ac885827d28dc9bbbae9d20

https://gyazo.com/f6e42bdef2612da442f54e526178edba