Devinにコードリーディングさせる

プロンプトのメモ

prompt: このソースコードを読んで、質問文がユーザに提示される順番の決定方法についての解説を作りたい。多分ランダムではなく情報量が最大化される順番とかなのだと思うけど。関連するコードを集めてMarkdownにまとめていって。あなたがわからないことに関しては、より詳しいAIに質問できるので、わからないということを伝えて。

prompt: 追加で新しいMarkdownレポートを作ってください。

質問はクラスタリングについて。私の理解が正しければ100件でk-meansしたあと、2~5件でのk-meansをしてシルエット係数で一つ選んでいると思います。

Q1: 実際にはどのように動いているか？コードを引用しつつ解説して

Q2: データが追加された時に計算コストを下げるためにどんなことをしているか

Q3: 後半のk-meansを階層的クラスタリングに置き換えることは可能か

prompt: このソースコードを読んで、ノートの信頼度のスコアがどのようにつけられているかの解説Markdownを作って。行列分解を使うということはわかっている。具体的にどのようなデータからどのような行列を作って、どのように分解しているのか？

できたレポートをo1 Proに読ませて感想をフィードバックしたりしている