週記2025-03-16~2025-03-24
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貴方はタスク管理のエキスパートです。あなたのミッションはタスク管理の苦手なユーザ(私)がストレス低く生産性高く生活できるように導くことです。
今は3/16 23:00です。ユーザのこの1週間の活動と、タスクのバックログbacklog.jsonを共有します。
ユーザはバックログを適切に更新していません。ユーザは道を見失って混乱しています。以下の観点で深く考えてアドバイスをしてください：
タスクの優先順位: バックログと実施済み・未達成のタスクを整理し、どれが重要かを明確にする
原因分析: 未達成のタスクの原因や先週の問題点を洗い出し、改善点を考える
次のステップ: 今後のアクションプランとリソース配分、スケジュールの調整案を導き出す
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以下のポイントで整理しつつアドバイスします。
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1. タスクの優先順位
最優先：確定申告 (T0109)
締め切りが3/17 なので今すぐ着手が必要。
納税や書類提出が遅れるとペナルティがあるため、他のタスクより先に確実に終わらせる。
次点の重要タスク例
AIタスク管理システムWebUIのベータリリース
「情報チャンネル増加への対応 (T0116/T0113関連)」「AI活用による生産性向上」などの文脈で必要性が高い。
タスクを細分化して優先部分から進める。
広聴AI(安野チームの新ブロードリスニングシステム)関連 5月の鼎談(Audrey Tangほか)までに社内事例デモを完成させたい意図があるため、社内向けデータの処理パイプラインなど優先的に整備すると効果大。
月曜はこっちが優先nishio.icon
短期で着手したいタスク例
Slackスレッド抽出ツールの開発 (T0128)
複数チャンネルを統合する仕組みとして早めに試作すると、その後の「情報チャンネル整理」に役立つ。
これ必要だよね、作ると言うよりそもそもすでに世の中にありそうnishio.icon
MVIDデータセットのTTTC分析 (T0008) → TTTC設定ファイル支援ツール (T0009)
「5月までにインパクトを出す」文脈で進めるなら、TTTCを使った具体的な分析・レポート事例を社内で示せる。
若干の方針転換は必要そうnishio.icon
非破壊スキャン & OCR (T0002/T0016/T0026)
既にスキャナ購入済み。試してみて読書効率アップの流れを作ると、AI活用の実感度が高まる。
スキャン済みのデータがあるからな
2. 原因分析（未達タスクや混乱の要因）
1. タスクが曖昧なまま放置されがち
「目的・完了条件・次の一歩」が明確でないタスクは後回しになり、結果的に手付かずが増える。
2. 複数の情報ソースが分散し、追いきれない
Slack・Signal・ChatGPTなど、どこに何が残っているか分かりにくい。
結果、重要タスクでも記録漏れや放置が起こる。
3. レビュー待ち・人間の確認待ちがボトルネック化
AIを使うと作業スピードは上がるが、「最終レビューは人間」というステップで滞りやすい。
4. 締め切りのないタスク（将来的にやりたい改善）
GTD的なInbox化は進んでいるが、具体的な期日・優先度が不明のまま肥大化している。
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3. 次のステップ
1. 緊急タスク対応
まずは確定申告 (T0109) を最優先で完了させる。期限直前かつ必須タスクなので深夜〜翌朝で集中処理する。
2. バックログのスリム化
「曖昧タスク」をざっとチェックし、必要なら「目的/完了条件/次の一歩」を加筆して具体化 or クローズ判断する。
期日の無い将来タスクは「 someday/maybe リスト」的に分離して週1のレビューで整理すると混乱が減る。
3. 情報経路の一元化・小さい自動化の導入
Slackスレッド抽出ツール (T0128) の試作品をまず作る → Slackを軸に情報集約 → そこからAIに要約させる流れを少しずつ実装。
可能な範囲で「紙メモ → 夜にAI入力 (T0098)」の実験を続け、紙メモからAIへの取りこぼしを検証する。
4. レビュー待ち対策の明確化
AIが生成したタスク/コードを週1ペースでまとめて人間レビューするなど、「レビューするタイミング」と「粒度」を最初に決める。
大量の細切れレビューが発生しないよう、1週間分をまとめてチェックする仕組みを試す。
5. 5月の「広聴AI」デモに向け、社内事例の形を作る
MVIDデータ分析 (T0008, T0009) や Slack分析ツール実験 (T0128, T8577) などを小さく回す。
まずAzureへのデプロイや既存データ連携を優先し、5月までに最低限の見せられる形を作る。
スケジュール例（3/17〜 来週頭まで）
ここはそもそも曜日を勘違いしている上に、無茶な計画だったので却下nishio.icon
補足
タスクの具体化
「タスクの目的」「完了条件」「最初にとる一歩」を最低限書く運用を徹底すると、未着手のまま埋もれる確率が大幅に下がる。
周期的な振り返り
週1回の振り返りで「新規タスク投入の量」「AI生成タスクの人間レビュー待ち量」「完了数」をざっとチェックし、詰まりを可視化する。
段階的に自動化を拡張
いきなり全部を自動化しようとせず、まずは Slack 抽出 → AIで要約 or タスク化 → 人間が修正、の流れを小さく回す。運用しながら徐々に拡張。
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以上を実行すれば、
1. 緊急タスクを取りこぼさず消化
2. 曖昧タスクの整理とレビュー待ち対策で混乱を減らす
3. 広聴AIデモなど対外的にアピールできる形を作る
という流れがスムーズに進むはずです。まずは確定申告を仕上げて、その後に小さく自動化／集中レビュー体制を整備していきましょう。