b30136bf0f8c,025

http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/3/a/3a3920442b79d2b05352a210203f8290.jpg https://gyazo.com/3a3920442b79d2b05352a210203f8290

(OCR text)

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NNと比較

NNal-1-0

LR

入力を重み

付きで足しあわせて非線形写像

アンサンプラ

N N

(バックプロパゲーションが可能という点を無視すると)

ポーンの出力をクイーンがアンサンブルする構造はNNと同じ

ポーンを学習してからクイーンを学習するのは、

Deep Neural Netsで下層から順番に学習させるテクニックに相当