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(OCR text)

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補足

細かいことを言えば機械学習の各手法はもっと

複雑に枝分かれや合流をしているのだけど今回

は「大きく分けて積み重ねていく系とそうでな

いのがあって、話題のDeepLearningは積み重ね

る系だけど、今回は枯れた技術であるロジス

ティック回帰を使う」ぐらいの理解でOK

(細かいことの例:人工ニューロンを元に1958年にパーセプトロンが発表され

るが、その当時のパーセプトロンは3層のものでも入力層と中間層の間はラン

ダム結線で元祖と同じように線形非分離な問題が解けなかった。 1969年にそ

れを指摘されて研究が下火になるが、1974年~1986年に誤差逆伝搬法の

ニューラルネットへの応用が発表され、多層のパーセプトロンがまともに学

習できるようになった。一方、ロジスティック回帰は人工ニューロンとは無

関係に1958年に発表されたが、後に2層の単純パーセプトロンと等価であるこ

とが示された)

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