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まとめ、振り返り、次回に向けて

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RFには無用だからとスケール調整を無視して、

その後SVMとかやるときにも忘れたままだった。

データの解説は一字一句しっかり読む。

sklearnのGBDTが遅くて使うことをあきらめたが

とりあえずXGBoostを一晩走らせるべき。

スパースなのでSVMの代わりにFMという案。

次元削減の目的にはPCAの代わつりにmanifold系を

使う案。Isomapとか。 今度試す。