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まとめ

hyperoptDTree of Parzen Estimators

scipyのdownhill simplexとを比較すると

. TPEは答えの位置によらず似たような成果

DSは初期値が正解から離れていたり

運悪くLocal Minimumに引っかかったりすると

TPEに比べてひどい結果になる

TPEの方が時間はかかるけど現実的スケール

試行あたりの時間コストが高い最適化には

TPEを使うのがいいんじゃないかな