7762aa93ff14090

http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/6/a/6a4a88b17011f3298fd9e0c65007f399.jpg https://gyazo.com/6a4a88b17011f3298fd9e0c65007f399

(OCR text)

ガウス過程によるパラメータサーチ

「良い結果が得られるパラメータを探す」は

関数の最大値を探す最適化問題

関数が滑らかである仮定をガウス過程として

導入することで、未探索の値に対してのUCBが

計算できるようになる

UCBが最大となる点を探索していくことでRegret

最小の探索ができる(強化学習的発想)

Srinivas+ (2010) "Gaussian Process Optimization in the Bandit

Setting:

No Regret and Experimental Design"

rs/Extra/

2012 30 08 MichaelOsborne.pdf p.825