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(OCR text)

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2層目3層目

XGBOOST (GDBT): 250 runs.

Lasagna(NN): 600 runs.

ExtraTree(ADABOOST): 250 runs.

3層目でXGBOOSTとNNを0.65:0.35で幾何平均

その後ETと0.85:0.15で算術平均

平均の種類を変えてパラメータサーチすることが

かえって過学習の原因にならないか疑問。