7762aa93ff14052

http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/5/8/582ba9b406c5535afe29fd1b94fdd985.jpg https://gyazo.com/582ba9b406c5535afe29fd1b94fdd985

(OCR text)

53

写真2

M個並べるのよりも手前はモデルごとに計算できるので、

モデルにはKNNや各種カーネルのSVM、NBなど色々突っ込める。

後段で学習しているLRは各モデルの予測結果と正解から予測結果の良さを得て

アンサンブルの際の混ぜあわせ重みを決定する役割を果たしている。

Xsub

trainX-

X-L

trainY

Y-

Ysub

hean

N-H0d testX

testY

fit

並べ

Y-

領1果のに

fit

TR, S, RF,N

NB

given X, Y Xsub m

mal.

LO