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(OCR text)
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写真1
アンサンプラーの実装
2
Xsub
Dioion Trre
X-trainy+
Ysub
[Y
man
wAtestX
testY
Train
LalsT
given X,Y Xsub m
67
93*6万次元のXと1*6万次元のYと93*14万次元のXsubから9*14万次元のYsubを作る。
9はクラス数。10foldで9割のtrainと1割のtestにわけ、trainXとtrainYでモデルMを学習。
モデルMにtestXを入れて確率推定したものPを10個並べて9*6万のQができる。
それぞれのモデルにそれをしてM個並べて(9*M)*6万のRができ、RとYとでLRを学習。
またモデルMにXSU6を入れて9*16万のS、SをM個平均してT、Tを並べてUを作る。
先ほど学習したLRにUを入れて確率推定したものがYSU.。
LO
Nearest: 7762aa93ff14,077