7762aa93ff14042
http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/7/2/7222ec877b4c90464fadc15c3a1b8643.jpg https://gyazo.com/7222ec877b4c90464fadc15c3a1b8643
(OCR text)
43
YON
ICHIでtrain.csvをpredictしてLog Lossの大きい方
から10000件のデータを選んでSVCし、その
predict結果を特徴量として追加。
ICHI -0.53±0.00
0.55831
NII -0.01+0.00
0.63648
0.54944 ( !)
YON -0.47±0.01
# 2行目もっとうまく書ける?
lp model.predict_proba(xs)
logloss np.array(llp[i, ysi 1] for i in range(len(xs))])