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http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/2/a/2ad0b2b4bb2732d56c87d37cd30f2623.jpg https://gyazo.com/2ad0b2b4bb2732d56c87d37cd30f2623

(OCR text)

分離が難しい

40

クラス

クラス2とクラス3の分離が難しいという噂

·どうすれば自分でそれに気づけるか

どう対処するか

作ったモデルで分類して、間違えて分類したもの

に関する統計データが手軽に得られるべき

クラス2と3だけのデータでモデルを学習した

ら分離に適切な特徴量が出てくるのでは

間違えて分類したものだけ選んで学習したらど

うか(手動AdaBoostもどき)