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http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/c/d/cdfcd013287a5b72b2851625d9bd72b5.jpg https://gyazo.com/cdfcd013287a5b72b2851625d9bd72b5

(OCR text)

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LRの弱点をRFが補う2

LRは重みつき足し合わせなので

スケールを適切に調整する必要が

ある

RFは闘値でぶった切るのでスケールは無意味

今回のtrainデータは実は0に鋭いピークがあって

指数的に頻度が下がり大きい方の値は50とかも

あるような「全然正規分布じゃない」分布

どうスケール調整するかは悩ましい問題だった