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http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/c/f/cf0be4693bafcf9fd1da7a98df51b1e3.jpg https://gyazo.com/cf0be4693bafcf9fd1da7a98df51b1e3

(OCR text)

とりあえずロジスティック回帰2

7

2個ずつの組み合わせで(93* 92 / 2)の特徴を追加

0が多いのでscipy.sparse.lil_matrixを使った

そのままLRに食わせられる/stdはない

Accuracy: 0.79±0.01 (0.03アップ)

所要時間 45分

未解決課題:掛け算で大きな値に。スケール調整

が有効ではないかと思うが、スパース行列だから

「平均を引く」とかやると台無し。どうする?