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http://nhiro.org.s3.amazonaws.com/2/e/2e5feeb475655aa28b8434e509c31850.jpg https://gyazo.com/2e5feeb475655aa28b8434e509c31850

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結果(トラックの台数)

目的関数をトラックの台数の最小化として

ある1データに対して性能評価

人間リバースエンジニアリングで

作ったルールベースのアルゴリズム→106台

そのアルゴリズムの変動しうるところを

パラメータに切り出して強化学習*→95台

パラメータを僕が適当に選んだもの→85台

学習に

用いたデータは6件