「データ量の持つ力を侮ってはいけない」
『
Pythonではじめる機械学習
』2章 p.31から引用
教師あり学習タスクにおいては、より多くのデータを用い、適度に複雑なモデルを用いると、驚くほどうまくいくことがある。(中略)実問題においては、取得するデータの量を決められる場合もあり、モデルを弄り回すよりもデータ量を増やしたほうがよい場合も多い。データ量の持つ力を侮ってはいけない
a machine learning algorithm often benefits from more labeled data (3.3)
Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning#6317de7322552100001598cd
でも同様の話題