seqeval

sequence labeling evaluation用のパッケージ

seqeval.metricsにsklearn.metricsと同様のAPIの評価指標の関数がある

code:PyPIの例.py

>> from seqeval.metrics import classification_report, f1_score

>> # 1例目は誤っている（MISCの始まりが1つ早く、長くなっている）。2例目は正解

>> f1_score(y_true, y_pred)

0.5

>> print(classification_report(y_true, y_pred))

precision recall f1-score support

MISC 0.00 0.00 0.00 1

PER 1.00 1.00 1.00 1

micro avg 0.50 0.50 0.50 2

macro avg 0.50 0.50 0.50 2

weighted avg 0.50 0.50 0.50 2