Multilabel classification (scikit-learn example)

https://scikit-learn.org/stable/_images/sphx_glr_plot_multilabel_001.png

This example simulates a multi-label document classification problem.

2クラスのマルチラベルデータセット

allow_unlabeled引数で2種類作る

Xをまず次元削減

Xはn_features（デフォルトの50）

PCA：教師なし次元削減

CCA：教師あり次元削減

using the OneVsRestClassifier metaclassifier using two SVCs with linear kernels to learn a discriminative model for each class.

classif = OneVsRestClassifier(SVC(kernel="linear"))

OneVsRestClassifierの個々のestimatorについて決定境界を描画