Expanding
短いテキストから長いテキストを生成（だから「拡張」）
レビューを元に返信を生成する例
ポジティブまたはニュートラルならお礼
ネガティブなら謝罪
temperatureについて
My favorite food is
pizza 53%
sushi 30%
tacos 5%
temperature 0では確率最大のpizzaしか出ない
temperature 0.3より0.7の方が（確率最小の）tacosが出やすい
temperatureの値が大きいとLLMの出力はよりランダムになる
ヘルパー関数、temperatureを渡せるようにしている！（デフォルト値は0）
temperatureの指針
信頼性や予測可能性が要求されるタスク（for tasks that require reliability, predictability）ではtemperatureは0にする
variety（変化に富むこと。creative）が要求されるtasksでtemperatureを0より上げる