條件附き確率
条件付き確率 - Wikipedia
$ P(A|B):=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}.
A と B が獨立事象だったら$ P(A|B)=\frac{P(A)P(B)}{P(B)}=P(A)
Bayes の定理
ベイズの定理 - Wikipedia
$ P(A,B)=P(A|B)P(B)=P(A|B)P(B).
同時分布 - Wikipedia
$ P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}.
$ P(A)を事前確率、$ P(A|B)を事後確率と言ふ
事前確率 - Wikipedia
周辺分布 - Wikipedia
事後確率 - Wikipedia
条件付き確率分布 - Wikipedia
条件付期待値 - Wikipedia
尤度 (likelihood)
尤度関数 - Wikipedia
$ L(b|A)=\alpha P(A|B=b).
母數が$ \thetaの分布に於ける確率密度函數$ f(x|\theta)に對して、$ L(\theta|x)=f(x|\theta)。確率變數の觀測値から母數を推定する
尤度比$ \frac{L(b_2|A)}{L(b_1|A)}
最尤推定
最尤推定 - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/最大事後確率
一般化モーメント法 - Wikipedia
moment
積率 (moment)
モーメント (数学) - Wikipedia
モーメント (確率論) - Wikipedia
能率 (moment)
モーメント - Wikipedia
https://ja.wikipedia.org/wiki/尤度方程式
https://ja.wikipedia.org/wiki/尤度比検定
https://ja.wikipedia.org/wiki/陽性尤度比
https://ja.wikipedia.org/wiki/陰性尤度比
ベイズ確率 - Wikipedia
ベイズ統計学 - Wikipedia
ベイズ推定 - Wikipedia
アルゴリズム的確率 - Wikipedia
計量経済学 - Wikipedia#ベイジアン計量経済学
単純ベイズ分類器 - Wikipedia
ベイジアンフィルタ - Wikipedia
ベイジアンネットワーク - Wikipedia