條件附き確率
$ P(A|B):=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}.
A と B が獨立事象だったら$ P(A|B)=\frac{P(A)P(B)}{P(B)}=P(A)
Bayes の定理
$ P(A,B)=P(A|B)P(B)=P(A|B)P(B).
$ P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}.
$ P(A)を事前確率、$ P(A|B)を事後確率と言ふ
尤度 (likelihood)
$ L(b|A)=\alpha P(A|B=b).
母數が$ \thetaの分布に於ける確率密度函數$ f(x|\theta)に對して、$ L(\theta|x)=f(x|\theta)。確率變數の觀測値から母數を推定する 尤度比$ \frac{L(b_2|A)}{L(b_1|A)}