2025/7/8 JAWS-UG京都 AWS Summit Japan 2025 re:Cap LT大會 #jawsug_kyoto https://gyazo.com/6adfe5b7f798ef09632f68d4eb71db58
AI時代のSRE AWS 山口さん
資料 : ?
抽象化の歷史
computer : 計算手→計算機
計算手は計算機設計者に成った
大多數は失職してるでしょ
Q Developer
Q CLI
README を讀ませ OpenSLO 形式で SLO を吐かせる迄の實例 frame 問題の話をしてゐるけど、frame 問題には人閒も嵌まるんだよ
「當面は解決されない」のはその通り
「人閒が context を與へねばならない」のではなく、人閒が生きねばならないのが本質だよ
AI agent の信賴性
AI agent 以前
そもそも、人閒は常に閒違ひを起こす system
信賴性は無かった
AI agent の不確實性は現場の都合を一切無視して (model 開發元の都合で素早く) 變化してくる
生成 AI アプリケーションを最適化?セマンティックキャッシュ フェンリル 野中さん
資料 : ?
semantic cache
意味的に近い質問に對して過去に生成した返答を再利用する
似た樣な質問が繰り返される場面で特に效果を發揮する
作ってみる
生成AIハッカソンに出場してみた! @YukiOgawa
資料 : ?
家電製品の IoT 化
家電を模した charactor と chat しつつ家電を操作できる demo を作った
https://gyazo.com/ec528c0ef97d0685230da1b6d0f289c7
"わからない”を武器に──3年目で得たエバンジェリストの心得 @tsuno_work
資料 : ?
「悟淨出世」
はじめたころ、なにもわからない
話し掛けまくる
人脈 + keyword
(稀に) 相手にされない (1/20 囘くらい)
恥は搔き捨て
貪欲に、謙虛に
AWS Summitに初めて現地參加してみた! @daiju_tanaka
資料 : ?
出展した
mini stage が面白い
session がどの booth で行はれるか事前に確認しておかう
novelty は初日の開始直後が一番豪華。sticker やお菓子に變はりがち
資格の sticker が欲しいなら Credly アプリを事前に install しておく
トイレは常時混雜してゐる
AWS Inferentiaに入門して德得をつむ Yuta Nakamura / mu7889yoon
AWS Inferentia
Llama や Mistral を使へる
Qwen も使へればなぁ
model の compile もさう難しくない
お得
Inf2
オレゴン region
model や Docker container を AMI に燒き込む
spot instance
自分專用の推論 engine を持てる
スポンサー出展側から見たAWS SUMMIT JAPAN 2025振り返り R-Sato
資料 : ?
engineer が booth に立つ意味
質問される事で筋肉がつく
AWS SUMMITでの學びを活かしAI Agentに養ってもらって花を愛でて生きたい gengen0719
Everything as Code
context を整理して渡せるやうに
Docs as Code
closing
SDV (software defined vehicle)
SBI
勘定系を CloudNative で