脳と誤差逆伝播
誤差逆伝播法(Back-Propagation)はエラーをもとに、そのエラーが生じた原因を各ノードに割り当てることができる
貢献度分配問題(Credit assignment problem)
このエラーは
教師あり学習(Supervised Learning)の教師シグナルと出力の差
教師なし学習(Unspervised Learning)の予測誤差(Prediction Errors)
強化学習(Reinforcement Learning; RL)のTemporal Difference error; TD error
でも良い
誤差逆伝播法(Back-Propagation)は内部表象(internal representation)を簡単に見つけることが出来る
視覚情報処理であれば、隠れ層の前半が線の傾きに応答し、後半がより複雑な特徴に反応するなど
この内部表象が使いまわされて、新しい視覚刺激でも上手く認識できる
誤差逆伝播法は生物学的に妥当ではない？