RBMで遊ぶ

データにはいろんなタイプの服装があるけど、今回はトップス(label:0), ボトムス(label:1), サンダル(label: 5)のみを抽出して使用した。

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半袖だったりノースリーブだったり結構パターンに多様性がある

RBMの内部は28*28サイズを5つ分学習できるようにした

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N＝500, CDのK=1, α=0.01, T=100で学習

https://scrapbox.io/files/66b0f4cbe0964e001cde9786.png

学習後の内部状態

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トップスとボトムスでくっきり分かれるかと思ったけど、そうはならなかった

サンダルに関しては５番目にうっすらある感じであまりハッキリしない

生成結果

上段：入力画像

中段：どの内部表現が使われているか

下段：生成結果

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サンダルやズボンにも多少のバリエーションを学習できていて面白い

CDのK＝1という雑すぎる近似でなんで学習できてしまうのだろうか？

ちなみに内部状態を3つにしたときは、うまく学習できなかった

人間の与えた区分（トップス、ボトムス、サンダル）とは全く異なる表現をしているところが面白い

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生成結果をみると、サンダルは異なる２パターンを生成できている！

なのに、トップスとボトムスは合体したものしか生成できてないw

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