特徴量
機械学習に欠かせない、特徴量とその選択手法とは
特徴量とは、対象の特徴が数値化されたもののことを指します。
人間を例にとって考えてみましょう。数値化しやすい特徴の例として、私たちに馴染みが深いのは、身長や体重、年齢、性別などでしょうか。
少し視野を広げれば、貯金額や食事摂取量、身体活動量などもこの例となるでしょう。
肝心なのは、特徴量とは、特徴そのものではなく、その数値化された値です。データを特徴量に変換する作業は特徴抽出と呼ばれます。
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