エッジファンクション測定環境の構築：実装の記録

セットアップで直面した課題と解決策

1. エッジファンクションのデプロイ

Vercel Edge Functions

はじめに直接ファイルをアップロードしようとしたが失敗

GitHubリポジトリと連携することで解決

vercel.jsonの設定でmaxDurationのエラーに遭遇

jsonCopy{

"functions": {

"api/measure.js": {

"memory": 128

}

}

}

メモリ制限のみの設定に変更して解決

Fastly Compute@Edge

GUIでのデプロイを試みたが、CLIツールが必要と判明

fastly compute initでプロジェクト作成が必要

Deno Deploy

初期のTypeScript記法でエラー発生

JavaScript形式に変更して解決

serve(handler);

2. Lambda関数の実装

モジュール形式の問題

当初CommonJSで実装

javascriptCopyconst { spawn } = require('child_process');

ES Modules形式に変更が必要

javascriptCopyimport { spawn } from 'child_process';

依存関係の管理

google-spreadsheetパッケージの導入で苦戦

package.jsonの適切な設定が必要

jsonCopy{

"type": "module",

"dependencies": {

"google-spreadsheet": "^4.1.1"

}

}

3. 現在の課題

k6の実行環境のセットアップ

Google Spreadsheetとの連携確認

長時間実行時のタイムアウト対策

学んだこと

エッジファンクションは各プラットフォームで設定方法が大きく異なる

Lambda上でのES Modulesの扱いには注意が必要

ローカル開発とクラウド上での動作の違いを考慮する重要性

次のステップ

測定スクリプトの完成

テストの自動実行スケジュールの設定

結果の収集と分析方法の確立

この実装経験から、クラウドサービス間の連携には予想以上の設定と調整が必要であることを学びました。 CopyRetryClaude does not have the ability to run the code it generates yet.Claude can make mistakes. Please double-check responses.