ステレオタイプ脅威
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多くの場合、否定的なステレオタイプが付与された集団の成員はそのことを認識しており、それゆえに、自分の行動によって、そのステレオタイプが確証されることを恐れている
ステレオタイプ脅威にさらされた集団の成員は、本来はそのステレオタイプに合致しない性質を持っていたとしても、それが発揮されず、結果的に否定的なステレオタイプを周りの人に確証させてしまうことが指摘されている
女性には「数学の能力が低い」というステレオタイプが付与されることがある
数学のテストをする際に「このテストの成績には性差は見られない」と、実験者があらかじめ説明をした場合には、実際にテストの得点に性差は見られなかった
「成績には性差がある」と説明した上でテストを行うと、女性の得点は男性よりも低くなった
女性の実験参加者が「もし自分の成績が悪ければ女性は数学ができないというステレオタイプを確証することになってしまう」という懸念を持ち、気負ったことが、課題の遂行を妨げたのだと考えられる
このように、ネガティブなステレオタイプは、それを付与されている集団の成員が、それを覆そうとするがあまり、かえってそのステレオタイプが現実化してしまうことがある
ステレオタイプ脅威は再現性の危機に直面しているトピックの1つ
However, cracks are starting to appear in the stereotype threat literature. A large-scale, pre-registered study of stereotype threat on math tests in females failed to show evidence for the phenomenon (Flore et al., 2018), and there is strong evidence of publication bias in research on the topic. Schimmack (2019) estimates that publication bias and other questionable research practices has inflated the percentage of studies supporting gender stereotype threat from 14% to 84%. Two recent meta-analyses on gender stereotype threat show strong evidence of publication bias (Flore & Wicherts, 2015; Ganley et al., 2013). These results make it clear that the strength of the evidence supporting the stereotype phenomenon is inflated. Most problematic is the finding that stereotype threat is strongest in highly artificial, laboratory studies. As the research is conducted in more realistic settings, the phenomenon weakens and disappears completely under the most relevant, real-world scenarios (Shewach et al., 2019).