自己相関
autocorrelation
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自己相関(Autocorrelation)とは、時系列データにおいて、 あるデータ点とその前後のデータ点との相関関係を表す指標です。 自己相関は、データがどの程度過去の値に依存しているか、つまり過去のデータとどの程度類似しているかを示します。
自己相関の具体例
例えば、毎日の気温データを考えてみましょう。
このデータには「今日の気温」と「昨日の気温」との間に一定の相関がある可能性があります。
気温が高い日が続く傾向がある場合、今日の気温が高ければ、明日も高い気温が予想されます。
このような相関関係を「自己相関」と呼びます。