監視ツール
↓一覧したいわけではなく、「監視ツール」の解像度が低いので構造化したいmrsekut.icon
どれとどれが類似サービスなのかわかってない
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これらのツールは「監視ツール」（モニタリングツール）と呼ばれることが多いですが、もう少し具体的には用途に応じたカテゴリ名で呼ばれることもあります。たとえば以下のような分類が考えられます。
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アプリケーションやシステムから出力されるログを収集・解析し、問題を特定するツール。
特徴的な機能:
ログデータの全文検索
アラート設定
ダッシュボードでの可視化
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4. フルスタックモニタリングツール
DatadogやNew Relicが該当。
アプリケーションだけでなく、インフラ（サーバ、ネットワーク）やサービス全体を監視する総合的なツール。
特徴的な機能:
メトリクス、ログ、APMの統合監視
クラウドサービスとの連携（AWS、GCP、Azureなど）
インフラの可視化（例: Kubernetesの監視）
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5. インフラモニタリングツール
サーバやネットワーク機器などのインフラ全般を監視し、異常を検知するツール。
特徴的な機能:
サーバのCPU、メモリ、ディスク使用率の監視
ネットワークトラフィックの監視
アラート通知
特徴: アプリケーションのエラートラッキングに特化。
メリット: 開発プロセスに統合しやすく、デプロイ時のエラー発生状況を追跡可能。
利用言語: JavaScript、Ruby、Python、Goなど。
特徴: クラッシュレポート、エラー追跡、パフォーマンスモニタリング。
メリット: パフォーマンスの詳細分析や診断に強い。
利用言語: JavaScript、Python、PHP、Ruby、.NETなど。
特徴: アプリケーションのモニタリングとパフォーマンス追跡。
メリット: サーバーやインフラの監視も可能で、全体的なパフォーマンスの可視化に強み。
利用言語: Java、Node.js、Python、PHPなど。
特徴: Elastic Stackの一部としてAPMデータを収集。
メリット: オープンソースでカスタマイズ可能。
利用言語: 多言語対応（Java、Go、Python、Rubyなど）。
特徴: アプリケーションのパフォーマンスとエラーモニタリング。
メリット: 開発者にとってシンプルで使いやすいインターフェイス。
利用言語: Ruby、Python、Elixir、PHP。
特徴: エラーモニタリングに特化し、Uptimeチェックも提供。
メリット: エラー発生時の迅速な通知。
利用言語: Ruby、Python、JavaScript。
特徴: エラーとパフォーマンスのモニタリング。
メリット: シンプルなUIとRubyやElixirへの強いサポート。
利用言語: Ruby、Elixir、JavaScript。