損失関数
from
Neural Network
「目的関数」と呼んだりする
「modelの出力である各クラスの確率」と「教師ラベル」の違いさを算出する
いわゆるLoss
0に近いほど性能がいい
例
平均二乗誤差
交差エントロピー誤差