分散トレーシング

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分散トレーシング（Distributed Tracing）とは、マイクロサービスや分散システム全体でリクエストの流れを追跡（トレース）する技術です。

🔍 なぜ必要なのか？

モノリシックなアプリケーションでは、ログを見れば1つのプロセス内で完結するため、どこが遅いかなどを比較的簡単にわかります。

しかし、マイクロサービスや分散アーキテクチャになると以下のような課題が発生します：

リクエストが複数サービスをまたぐ

API や非同期キュー、DB、外部サービスなど多様な処理が絡む

ログだけではどのリクエストがどこを通ったのか分からない

👉 分散トレーシングは、リクエストがどのサービス・処理を通ったのかを「一本の線」で可視化してくれる技術です。

🧠 基本概念

分散トレーシングでは、リクエストごとに トレース（Trace） という ID を持ちます。

トレースは複数の スパン（Span） に分かれます：

Trace: リクエスト全体の追跡単位

Span: 各サービス・関数・外部呼び出しの処理単位

Parent-Child関係: スパンは階層構造を持ち、親スパン → 子スパンの関係でつながる

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Trace ID: 12345

├── Span A (API Gateway)

│ ├── Span B (Auth Service)

│ ├── Span C (User Service)

│ │ └── Span D (DB Query)

🌐 どうやって情報を渡すの？

HTTPヘッダーなどを使って トレースIDやスパンIDを伝播します。よくある標準：

🛠️ ツール例

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ツール 特徴

✅ メリット

リクエストの遅延の原因を可視化（どこで時間かかってる？）

サービス間の依存関係を明確化

障害発生時にどのサービスが原因かすぐわかる

🚫 デメリット・注意点

初期導入のコスト（各サービスへのインストルメンテーション）

トレースデータの量が多くなりがち（集約・保管の工夫が必要）

外部公開 API に trace ヘッダーを渡す際の情報漏洩注意

🎨 イメージ図（簡略）

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この一連の流れを「一本のトレース」として可視化できます。