データウェアハウス

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データウェアハウスとは、企業や組織の様々なシステムから収集された大量のデータを一元的に格納し、分析やレポート作成、意思決定支援などのために利用するためのシステムやデータベースのことを指します。

データウェアハウスの特徴は以下の通りです：

- **統合性**: 異なるソースからのデータを統一されたフォーマットや標準に変換し、格納します。

- **非揮発性**: 一度データウェアハウスに格納されたデータは、分析目的での読み出し以外の理由で削除されたり変更されたりすることはありません。

- **時系列性**: データウェアハウスに格納されるデータは、時間的な変化を追跡することができるように時間情報とともに保存されます。これにより、過去のデータを基にしたトレンド分析などが可能になります。

- **永続性**: 大量の履歴データを長期間にわたって保存し、アクセス可能にします。

データウェアハウスの実装には、様々な技術が使用されますが、一般的にはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）が利用されます。近年では、ビッグデータの分析ニーズに対応するために、HadoopやBigQueryのようなビッグデータ技術を活用したデータウェアハウスも登場しています。

データウェアハウスは、データマイニング、オンライン分析処理（OLAP）、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールと密接に関連しており、これらのツールを使用してデータウェアハウス内のデータを分析し、ビジネスに関する洞察を得ることが可能です。

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