relevance

2段階

queryにマッチする結果を見つける

それを適切な順序で並べる

queryにマッチする結果を見つける

テキストベースの比較

e.g. typo（誤字の許容）やstop words（"the"みたいな単語を無視する）など

非テキストベースの要素

e.g. フィルター、ユーザーの位置情報

それを適切な順序で並べる

queryに一致する結果を見つけてランク付けし、最も一致する結果が上部に表示されるようにする

■ Relevanceが悪いときのサイン

ヒットするけど無関係な結果が多すぎる

重要なものが埋もれている

こういう場合は設定の見直しが必要、という合図です。

「最低限」やるべき2つの設定

検索対象にするfieldを絞り込む

例：商品説明文じゃなく商品名だけを検索対象にする

customRankingを設定する

ヒットした中で「売上順に並べる」「新着順に並べる」みたいな独自ルールを作る

---

■ さらに改善できる施策（応用編）

Rules

→ 特別な場合だけルールを上書きできる（例：クリスマス商品を優先表示）

Synonyms（同義語）

→ 違う言葉でも同じ意味と認識させる（例："ジャンパー"と"ジャケット"）

Facets（絞り込み）

→ ユーザーがさらに手動で結果を絞れる

自然言語設定

→ スペルミス耐性とか、多言語対応とか

Personalization

→ ユーザー個別の好みに合わせて結果をカスタマイズする

そして変更後は、

Analyticsで実際の検索ログを見て効果測定

A/Bテストで改善効果を比較

みたいなサイクルを回していきます。