MCP

AIアシスタントとデータソースを接続するための標準

AIシステムが必要なデータに安全かつ効率的にアクセスできるようになる

LLMのための拡張機能みたいなのをイメージすれば良さそう

spec, docs, sdkなど

大まかな使用用途

外部の情報を取得する

e.g. ライブラリのdocsを読ませる？

外部ツールの操作

他のアプリを操作させる

e.g. 任意の関数を呼ぶ、Slackに投稿する

Resource

クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ

API 応答やファイルの内容など

Tool

アクションを実行するためにLLM から呼び出せる関数

ユーザの承認が必要

Prompt

ユーザーが特定のタスクを達成するのに役立つ、事前に作成されたテンプレート

従来の課題

個別のAIモデル毎に、個別のデータソース毎に、個別の実装が必要で互換性が低かった

例えば、エディタ上のAI支援ツールの開発者目線だと

今までは個別のモデルに対して実装が必要だったが、

MCP一つに対応する様に実装すれば、(MCPに対応している)任意のモデルに対して利用できる

セキュリティ