Polarsの文字列操作

.str

code:py

out = df.select(

pl.col("animal"),

pl.col("animal").str.contains("cat|bit").alias("regex"),

pl.col("animal").str.contains("rab$", literal=True).alias("literal"),

pl.col("animal").str.starts_with("rab").alias("starts_with"),

pl.col("animal").str.ends_with("dog").alias("ends_with"),

)

カラムの内容 == "hoge"みたいなのも、基本的にpl.str.contains()を使う

正規表現も書けるし

str.extract

str.extract_all

str.replace

str.replace_all

区切り文字でsplitする

返り値はlist

区切り文字でsplitする

splitする上限数を指定する

structなおかげで、分割したものをそのままカラムに分けられる

code:py

df.with_columns(

pl.col("x")

.str.split_exact("_", 1)

.struct.rename_fields("first_part", "second_part") # カラムに分ける

.alias("fields")

).unnest("fields")