Packer

https://gyazo.com/904b1040d988a2b37e52e50b7969673d

packerをわざわざ使う理由があまりない

code:Dockerfile

FROM ubuntu:jammy

ENV FOO="hello world"

RUN echo "Adding file to Docker Container" \

&& echo "FOO is $FOO" > example.txt

RUN echo "This provisioner runs last"

AMIを作るならこれが楽だろう

2018年ぐらいの記事がよく出てくる

前提知識が乏しいので細かいところをかなり捨象していく

マシンイメージとは、仮想マシン(VM)、コンテナ、あるいは物理サーバー上で実行される完全なシステムイメージのことで、オペレーティングシステム(OS)、アプリケーション、アプリケーションの設定などが含まれます。

AWSが提供するAMIに環境構築をしたイメージを作成する

例えば、以下のような毎度やってる環境構築を再利用できるようにする

管理用アカウントの作成

開発環境のinstall

サーバのセットアップ

など

用語

JSON形式のテンプレートを使って構成する

特定の環境上でmacine imageの起動、設定適用、作成を行う

provisioner

machine imageの中にソフトウェアのインストールや設定を行う

post-processor

builderの実行結果を元に新しいartifcatを作る

artifactsを圧縮したり、cloudにアップロードしたり、イメージにタグ付けしたり

artifact

Packer独自の抽象化されたMachine Imageの概念

最終生成物

packer {}

docker pluginを入れる

code:hcl

packer {

required_plugins {

docker = {

version = ">= 1.0.8"

source = "github.com/hashicorp/docker"

}

}

}

aws pluginを入れて作ると、packer build後に、AMIが作成されてアップロードもされる

コンソールからアクセスできる

source {}

code:hcl

source "docker" "ubuntu" {

image = "ubuntu:jammy"

commit = true

}

docker builderを使用

build {}

code:hcl

build {

name = "learn-packer"

sources = [

"source.docker.ubuntu"

]

}

sourcesに複数書けば複数のソースを対象に、複数のイメージをビルドする

provisioner

code:hcl

provisioner "shell" {

environment_vars = [

"FOO=hello world",

]

inline = [

"echo Adding file to Docker Container",

"echo \"FOO is $FOO\" > example.txt",

]

}

pluginのdownload

構文チェックなど

imageのbuild

サポートしているプラットフォームが多い

AWS、GCP、Azure、VMware、Docker

DigitalOcean、Google Compute Engine、Docker、OpenStack、VirtualBox、VMware、QEMU