NotebookLM

https://gyazo.com/2d29d047fd272aa19a4603ee1c0ddcf8

ファイル、サイト、動画などを食わせられる

アップロードした資料は、GoogleのAI学習に使われない

https://gyazo.com/077de0967d9457843133c85769e5baed

引用元を記載してくれる

podcastを生成するらしい

しかも無料で

YouTubeも食わせられる

https://gyazo.com/4bbeb317af4e2c2bc402c5da79ccd38c

右上のボタンで検索してくれる

ソースは50個まで手動でも自動でも追加できる

コードの出力がめっちゃ見づらい

https://gyazo.com/4a289bad803486d6f5e778927234ba9c

マインドマップ出せる

アイディア

スクボ読書のcosenseのjsonを食わせるとか？

新し目のドキュメントとかを食わせて聞くのは便利そう

NotebookLMとは「自分が用意したデータを裏付けとして、大規模言語モデル(LLM)が回答や要約を行なう」仕組み。つまり、いわゆるハルシネーション(間違えた回答)の発生を抑え、回答に関しても、自分が用意したデータの中からだけ根拠となる部分を示しつつ回答をする、「グラウンディング」と呼ばれる仕組みを簡単に実現できるものとなる。

このノートブックの中に資料を入れると、NotebookLMは「基本的にその資料(ソース)だけを情報として回答をする生成AIになる」と考えればわかりやすい。