MultiIndex

名前の通り、複数のindexを持てる

code:py

data = pd.Series(np.random.uniform(size=9), index=1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C')

code:result

1 A 0.790425

B 0.861572

C 0.582531

2 A 0.605058

B 0.196865

C 0.791729

3 A 0.100985

B 0.613461

C 0.449879

行側にもラベルを付ける

code:py

data = pd.DataFrame({

'A': {'row1': 1, 'row2': 2, 'row3': 3},

'B': {'row1': 4, 'row2': 5, 'row3': 6},

'C': {'row1': 7, 'row2': 8, 'row3': 9}

})

code:result

A B C

row1 1 4 7

row2 2 5 8

row3 3 6 9

unstack

series → dataframe

stack

series ← dataframe

nlevels

階層の数