CNN

Convolution Neural Network

CNNの種類

Classfication + Localization

Object Detection

Semantic Segmentation

Instance Segumentation

CNNの短所

学習に必要な画像の枚数が多い

画像内にオブジェクトが沢山あると性能が出にくい

画像内にある特徴同士の関係性が失われてしまう

オブジェクトの向き、空間的な特徴の抽出が難しい

回転などの差異を識別するためにそのための学習データが必要

異なる特徴の相対的な位置関係をとらえられない

pooling層によって位置に関する重要な情報を取り去られる

例