CDC
Change Data Capture
DBなどのデータの変更を検知し、その変更をキャプチャし、他のシステムに反映させる手法
https://www.integrate.io/jp/blog/what-is-change-data-capture-ja/
リアルタイム通信をDBが検知し、それをリアルタイムでアプリケーションに通知する
https://blog.foresta.me/posts/research-cdc-platform/
大別すると2種類
https://techblog.zozo.com/entry/implementation-of-cqrs-using-outbox-and-cdc-with-dynamodb
Query-based CDC（Timestamp-based CDC、Polling publisherパターン）
DBテーブルの内容を定期的にポーリングし、変更が追加されていれば処理を実行する
ポーリングを行うためDBに余計な負荷をかける場合がある
DBテーブルのタイムスタンプを見て変更を追跡する場合、範囲クエリのサポートが必要になる
Log-based CDC（Transaction log tailingパターン）
DBのトランザクションログを追跡し処理を実行する
ポーリング、範囲クエリのサポートが必要ない
トランザクションログを利用するのでDB固有のソリューションが必要になる
https://datacater.io/blog/2020-06-22/everything-you-need-to-know-about-cdc.html
https://rheb.hatenablog.com/entry/2020/02/10/event-sourcing-vs-cdc/
CDC v.s. Event Sourcing
https://tech-blog.tabelog.com/entry/debezium-usecases-in-tabelog